Die fortschreitende Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Lebensbereichen bringt nicht nur Fortschritte, sondern auch ernste Herausforderungen mit sich. Ein Beispiel ist die Gesichtserkennungstechnologie, die insbesondere bei Handymodellen auf massives Versagen stößt. Bei asiatisch-stämmigen Menschen erkennt die Technologie oft nicht die richtigen Gesichter, was dazu führt, dass fremde Personen auf Smartphones zugreifen können. Diese Problematik verdeutlicht, wie soziale Asymmetrien der realen Welt auch in digitalen Technologien repliziert werden können, wenn Diskriminierungen nicht ausreichend berücksichtigt werden, so berichtete die Technische Universität München.
Besonders Frauen und dunkelhäutigere Personen sind häufig von derartigen Diskriminierungen betroffen. Oftmals werden Bildoptimierungen auf helle Haut durchgeführt, was ein weiteres Beispiel für die Macht der algorithmischen Unfairness darstellt. Die Gefahr unfairer Technologien ist in zahlreichen Bereichen hoch, insbesondere in der Medizin, beim Bewerbungsfiltern sowie bei Kreditentscheidungen.
Forschung und Lösungen
Akademische Forschung ist gefordert, um diese Probleme zu erkennen und zu dokumentieren. Die Ziele sind klar definiert: Der Nachweis von Diskriminierung, die Entwicklung regulativer Politik und die Implementierung fairer Modelle unabhängig von großen Tech-Konzernen. Die Hans-Böckler-Stiftung hat eine Studie veröffentlicht, die die Auswirkungen von KI auf die Gleichstellung der Geschlechter untersucht. Diese zeigt, dass KI sogenannte „geschlechterpolitische Lasten“ mit sich bringt, wodurch beispielsweise Frauen systematisch schlechter bezahlte Stellen angeboten werden können.
Die Herausforderungen der algorithmischen Entscheidungsfindung gehen jedoch über die Genderfrage hinaus. So sind die bestehenden Rechtsordnungen in der Lage, unerwünschte Ungleichbehandlungen nur bedingt zu verhindern. Eine umfassende Betrachtung der Wechselwirkungen zwischen Antidiskriminierungsrecht, Datenschutzrecht und dem aufkommenden Recht über Künstliche Intelligenz steht im Raum. Hierbei sind gezielte regulatorische Maßnahmen zur Eindämmung von Diskriminierungseffekten von zentraler Bedeutung, was die Notwendigkeit zeigt, das Thema in den politischen Diskurs einzubringen, berichtet die Nomos E-Library.
Die Rolle von Bildung und Mitbestimmung
Die Bedeutung der Bildung für Entwicklerinnen und Entwickler wächst, da das Thema Künstliche Intelligenz und ihre ethischen Implikationen zunehmend Bestandteil der Ausbildung werden. Wichtige Kompetenzen wie Kenntnisse in Statistik, Programmierung und die Fähigkeit zur Kontextualisierung von Algorithmen sind notwendig, um diskriminierende Muster zu erkennen und zu verhindern.
Zudem spielt die betriebliche Mitbestimmung eine zentrale Rolle. Betriebsräte müssen über Technologieeinführungen entscheiden und haben Einfluss auf Datenschutz sowie Leistungs- und Verhaltenskontrolle. Die Mitbestimmung ermöglicht es, Arbeitsplätze in Zeiten der digitalen Transformation zu gestalten und gleichzeitig Sicherheit und Fairness zu gewährleisten.
Insgesamt ist deutlich, dass die Debatten über Künstliche Intelligenz nicht nur technische, sondern auch ethische Dimensionen haben, die weit in die Zukunft der Arbeitswelt hineinragen. Der Einsatz von KI bedarf eines strukturierten, bewussten Umgangs, der Diskriminierung aktiv entgegenwirkt und Gerechtigkeit fördert.
